Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- AOP
- DDL
- docker
- 재정의
- jwt
- cache
- 바이너리 카운팅
- 생성자 주입
- StringBuilder
- stream
- jpa
- 테스트 코드
- java
- SQL
- Spring
- 조합
- 인덱스
- hashcode
- 필드 주입
- MSA
- Test
- lambda
- 열 속성
- redis
- equals
- VUE
- static
- select_type
- DI
- KEVISS
Archives
- Today
- Total
목록prometheus (1)
백엔드 개발자 블로그
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/ddgqkt/btsHD8B2HnD/56YqkQk9DwG4AHmZiEeeG1/img.png)
빠르게 사용자의 요구사항을 만족시키기 위해 MSA 아키텍처 전환하는 추세이다. 이런 변화 때문에 분산환경에서도 중앙집중형으로 모니터링할 수 있는 기술들이 필요해졌다. 그 중 가장 많이 사용하는 Prometheus & Grafana를 자세히 알아보자. Prometheus란?프로메테우스는 대상 시스템으로부터 각종 모니터링 지표를 수집하여 저장하고 검색할 수 있는 시스템이다. Prometheus 기능1. 메트릭 수집1-1. Metric 수집수집하려는 대상 서버에 Exporter를 설치하여, Prometheus 중앙 서버에서 메트릭을 수집한다. 데이터 수집은 Pulling 방식으로 이루어지며, 수집하려는 데이터에 따라 여러 Exporter가 서드파티앱으로 존재한다.MySQL exporter- https://gi..
Programming/유지보수
2024. 5. 27. 21:35