Redis 개념

Redis란?

Remote Dictionary Server : 오픈 소스, 인 메모리 데이터 스토어

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특징

• In-memory DB
  • 성능이 빠름
  • 휘발성(AOF, RDB snapshot로 Disk로 백업 가능)
  • Big Size Data에 적합하지 않음
• key-value store
  • 조회가 빠름
• Single Thread
  • 동시성 제어가 편함
  • 멀티 쓰레드보다는 느림
• 다양한 Data Type

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사용사례

• Cache
  • 빠른 조회를 위한 임시 저장소
• Session Store
  • 서버에 Session 저장 시 Scale out 했을 때 문제 발생 -> redis 공유 저장소로 문제 해결
• Geospatial
  • 위도 경도 데이터 저장해서 거리 비교 가능
• Leader board(순위)
  • Sorted Sets : Score로 자동 정렬
• Pub/Sub
• Message

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Data Type

• Strings
  • 바이너리 데이터도 저장 가능 -> 이미지 저장도 가능
  • json 직렬화한 데이터 저장 가능
  • 증가/감소에 대한 원자적 연산 가능
  • 단일 쓰레드라서 GET/SET만으로는 번거로움
• Lists
  • LinkedList
  • Stack이가 Queue 구현하는데 사용
• Sets
  • 중복 no
• Sorted Sets
  • 정렬
  • 중복 no
  • Leader boar(순위)와 Rate limit(초과시 차단) 구현하는 데 적절함
• Hashes
  • field-value pair Collections - HashMap
• Geospatial
  • 위도 경도 데이터 다룸
• Bitmap
  • 0과 1로 이루어진 비트열
  • 메모리를 적게 사용하여 대량의 데이터 저장에 유용

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CLI

redis-cli

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Redis vs MemCached

1. DataType
   • Redis : Hash, List, Set, Sorted Set, Geo, String
   • Memcached : String
2. Thread
   • Redis : Single Thread
   • Memcached : Multi Threads
3. Scale
   • Redis : ScaleOut
   • Memcached : Scale Up
4. Memory Policy
   • Redis : no eviction, volatile-lru, volatile-ttl, allkey-random
   • Memcached : LRU
5. Persistence
   • Redis : AOF, RDB
   • MemCached : None
6. ETC
   • Redis : LUA Script를 사용해서 복잡한 작업들 할 때 이용 가능

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Redis Library

• Jedis
  • 개발 복잡도가 낮다.
• Lettuce
  • 다양한 옵션이 존재한다.
  • Scaling에 좋다.
  • non-blocking, reactive application에 유리

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아키텍처

1. Stand Alone
2. Master-Slave
   • 보통 Master가 Write 작업을 담당, Slave가 Read 담당
3. Sentinel
   • Master 장애 시 Slave->Master, Master->Slave
4. Cluster
   • Master-Slave x n
   • 샤딩 가능, 가용성 좋음

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주의점

• 시간 복잡도 N이상인 명령어(전체 조회) 주의
• Single Thread라서 문제 발생할 수도 있음