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SSAFY/특화 프로젝트

DoroLaw

backend-dev 2025. 4. 15. 13:44

 

이동시간 기반 약속장소 추천

팀 성향을 반영하여 약속장소 추천

✔️구현 사항

  • 이동수단별(자동차, 대중교통, 자전거) 이동시간 기반 약속장소 추천
  • 카톡에 저장된 프로필, 이름을 통해 관계 및 성향 파악 후 이를 활용하여 약속장소 카테고리 설정

✔️담당 역할

  • 자전거 대여시간을 고려한 자전거 이동시간 API 개발 및 최적화
  • 자동차 이동시간 조회 API 개발
  • 카카오 소셜 로그인
  • 카카오에서 사용자 및 친구 정보 파싱 (프로필, 이름, 닉네임, 주소)
  • 파싱한 정보와 Spring AI에 사용하여 약속장소 카테고리 결정하는 API 개발

✔️기술 스택

Spring Boot, MySQL, Nginx, Jenkins, Docker, AWS, GitLab, Jira

✔️기술 선정 이유

  • Spring Boot : REST API 개발, 트랜잭션 처리
  • MySQL : 위치데이터, 관계형 데이터 처리
  • Nginx : 정적 컨텐츠 캐싱, 리버스 프록시
  • Jenkins : CI/CD
  • Docker : 클라우드 환경 세팅
  • GitLab : 소스코드 공유 및 협업 툴
  • Jira : 프로젝트 일정 및 업무 상황 공유
  • Vue.js : CSR을 통한 서버 과부하 방지

✔️프로젝트 성과

  • 대외적인 성과가 있다면 기술해주세요. (정성/정량 무관)
  • 자전거 대여시간을 고려한 자전거 이동시간 응답속도 3s에서 160ms로 감소
  • 프로젝트 내에서 발생했던 문제를 해결/극복해본 내용을 기술해주세요.
  • 자전거 대여시간을 고려한 자전거 이동시간 응답속도가 너무 느림
  • 프로젝트를 진행하며 배운 점 / 학습한 점을 기입해주세요.
  • 인덱싱을 통한 조회 성능 개선 방법 학습
  • explain을 통한 실행 계획 분석 방법 학습
  • A*를 통한 경로 최적화 방법 학습
  • Spring AI를 활용한 프롬프팅 방법 학습
  • 카카오 소셜 로그인을 통한 회원관리 및 회원정보 파싱 방법 학습