AI
Claude Code
backend-dev
2026. 6. 13. 22:30
공부 배경
AI Agent 등장으로 실리콘밸리에서는 개발자 트렌드가 바뀌었다. 한 개발자가 프론트엔드, 백엔드, DB, QA를 혼자서 다한다.
많은 경력자들이 AI는 개발자를 대체할 수 없다고 말했지만 IT의 거장인 실리콘밸리에서 이미 상당수가 대체되고 있다. 옛날에는 MCP를통해 AI가 외부 도구를 사용할 수 있는 정도였지만, skills라는 기능을 통해 특정 업무 전문 agent를 만들 수 있게 되었고, 더 나아가서 teams라는 기능이 나오면서 병렬처리 및 agent끼리 소통이 가능해졌다.
실리콘 밸리에서는 개발자가 Agentic Entiineer로 전환될 것이라고 말한다.
- 기획 > 설계 > (구현 > 검증 > 배포) x n 이 workflow가 정상적으로 작동하도록 설정하고 확인하는 역할
- Context 오염으로 인해 AI-Agent 성능이 저하되는 것을 방지하는 역할을 하게 될것이라고 한다.
IT 개발자로서 살아남기 위해서 AI Agent 지휘법과 Context를 관리하는 역량이 필요하다고 판단하였고, 아래 영상을 정리하면서 Claude code의 기본 사용법과 컨텍스트 관리법을 정리했다.
https://www.youtube.com/watch?v=vxEvo2BLM6A&t=1s=
입문
1. claude.md 세팅
- /init 으로 생성
- 300줄 이하 추천
- 팀과 공유해서 하는 전략도 있음
2. 단축키
- shift + tab : 플랜모드 - write 권한 없음 > 토큰 절약
- esc
- drag & drop 이미지
- ! bash 명령어
3. 필수 명령어
- /clear
- /compact
- /models
- /resume
- /mcp
- /export
실전
대화가 길어지면 컨텍스트 오염으로 답변이 이상해지고, 토큰도 많이 사용한다.
이걸 해결해보자
1. 컨텍스트 관리
- Second Brain + /memory 활용
- Lazy Loading으로 필요한 것만
- 한 세션 = 한 피처
- 무거운 작업은 스크립트로 오프로드
2. 워크플로우 철학
- Plan Mode 먼저
- TDD 루프
- TODO.md로 작업 연속성
- WAT 프레임워크
심화
프롬프팅 반복 작업을 자동화할 수는 없나?
자동화를 해보자
자동화
- skills
- sub-agent
- hooks
- 병렬 실행